Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 33 gevonden artikelen
 
 
  A best-first search approach for determining starting regions in simulation optimization
 
 
Titel: A best-first search approach for determining starting regions in simulation optimization
Auteur: Rees, Loren Paul
Greenwood, Allen G.
Siochi, Fernando C.
Verschenen in: IIE transactions
Paginering: Jaargang 34 (2002) nr. 3 pagina's 283-295
Jaar: 2002-03-01
Inhoud: Many simulation optimization approaches assume that a “good” starting point is identified, that the design grid (i.e., spacing of runs for searching) is known, and the only one basic search method need be employed. Often, however, one or more of these items is unknown or is inappropriate. These assumptions can lead to an unnecessary expenditure of simulation runs, failure to find the simulation optimum, and/or a false declaration of the optimal conditions. This article proposes that an approach based on best-first search be used to determine the optimization starting region, starting point, and design grid. The best-first search works in concert with a divide-and-conquer strategy for partitioning the search space and a safely net that acts as a conservative check to prevent permanent pruning of desirable regions. The methodology is demonstrated and shown to be successful on three example problems.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 33 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland