|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 36 van 49 gevonden artikelen
| Titel: |
Optimized and autonomous machine learning framework for characterizing pores, particles, grains and grain boundaries in microstructural images |
| Auteur: |
Perera, Roberto Guzzetti, Davide Agrawal, Vinamra |
| Verschenen in: |
Computational materials science |
| Paginering: | Jaargang 196 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2021 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 36 van 49 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |